加熱爐在石油、化工、鋼鐵等生產(chǎn)企業(yè)中地位舉足輕重，火焰燃燒狀況是其工況最直接的反映，一般要求保 證火焰充分、穩定地燃燒，避免因爐膛熄火而引發(fā)安全事故。因此要在生產(chǎn)過(guò)程中對爐膛火焰燃燒狀況進(jìn)行實(shí)時(shí) 監測，在工況異常時(shí)及時(shí)提供報警信息并采取應對措施。
本成果采用智能圖像分析技術(shù)對高溫爐膛火焰燃燒狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監測，在狀態(tài)異常時(shí)提供預警。
主要特點(diǎn)為：
利用耐高溫成像系統采集爐膛火焰視頻，對火焰圖像感興趣區域處理分析，提取火焰特征，進(jìn)行特征分析實(shí) 時(shí)判定燃燒狀態(tài)；通過(guò)不斷累積歷史數據建立離線(xiàn)自學(xué)習模型，優(yōu)化系統參數，提高方法魯棒性。
本成果不僅適用于單火嘴工業(yè)加熱爐，而且適合多火嘴工業(yè)加熱爐，能有效火嘴之間存在的嚴重火焰串擾問(wèn)題，為工業(yè)生產(chǎn)提供安全保障。
